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Was ist Location Intelligence?

Definition

Location Intelligence wird durch die Visualisierung und Analyse räumlicher Daten gewonnen. Die Analyse räumlicher Daten führt zu einem tieferen Verständnis, neuen Erkenntnissen sowie besseren Entscheidungen und Vorhersagen. Smart Maps und Dashboards können durch Layer – beispielsweise zu Demografie, Verkehr und Wetter – um räumliche Daten ergänzt werden. Unter Verwendung von Location-Intelligence-Werkzeugen können Organisationen herausfinden, wo ein Ereignis stattgefunden hat und aus welchem Grund es eingetreten ist. Im Rahmen der digitalen Transformation nutzen zahlreiche Organisationen ein geographisches Informationssystem (GIS-Technologie), um Location Intelligence zu gewinnen.

Wer nutzt Location Intelligence?

Mehr als 90 Prozent der führenden Unternehmen sind davon überzeugt, dass Location Intelligence ein entscheidender Faktor für wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Erfolg ist. Führungskräfte, Manager und Mitarbeiter nutzen diese Art von Intelligence-Technologie, um verschiedenste Anforderungen zu erfüllen. Die Anwendungsbereiche reichen beispielsweise von der Ermittlung optimaler Standorte im Einzelhandel über die Asset-Verwaltung in Echtzeit bis hin zur Wartung und Reparatur wichtiger Infrastruktur. Erfahren Sie hier, warum mehr als zwei Drittel der Führungskräfte Location Intelligence bereits nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Wozu dient Location Intelligence?

Da Milliarden von Geräten mit dem Internet der Dinge (IoT) verbunden sind, haben Führungskräfte und Entscheidungsträger Zugriff auf unzählige Geschäftsdaten, darunter auch verschiedene räumliche Daten. Location Intelligence wird durch die Visualisierung und Analyse von Daten im räumlichen Kontext gewonnen und erlaubt ganzheitliche Planungsstrategien, Vorhersagen sowie die Lösung von Problemen. Durch die Betrachtung aller relevanter Informationen im räumlichen Kontext – als Smart Map, App oder Dashboard – können einzigartige Einblicke gewonnen. Mit Positionsdatentechnologie gewonnene Erkenntnisse machen verborgene Beziehungen, Muster und Trends sichtbar, was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Eine graue 3D-Karte, die eine Stadt und einen Berghang mit Graphen und Diagrammen in Blau zeigt

Wie setzen Organisationen Positionsdaten ein?

Die meisten Datenpunkte sind mit physischen Positionen und Zeitpunkten verbunden. Positionsdaten stellen jedoch nicht nur eine Verbindung zwischen einzelnen Datenquellen dar, mit der Silos aufgelöst werden können. Oft ermöglichen sie auch Erkenntnisse, die weitreichende Änderungen nach sich ziehen. Führende Organisationen nutzen Positionsdatenanalysen, um Geschäftsprobleme zu lösen und neue Geschäftsfelder zu erschließen. Location-Intelligence-Lösungen sind eine entscheidende Ergänzung zu Business Intelligence (BI).

GIS-Technologie bietet eine Softwareumgebung für die Verwaltung, Visualisierung und Analyse von Positionsinformationen und zeigt so die Bedeutung dieser Daten. GIS beruht auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und unterstützt Unternehmen dabei, Informationen als Entscheidungsgrundlage aufzuarbeiten, indem alle möglichen Datentypen integriert werden. Location Intelligence auf Grundlage von GIS transformiert Unternehmen und Organisationen in den verschiedensten Bereichen.

Eine graue 3D-Karte, die eine Stadt und einen Berghang zeigt und blaue Symbole enthält, die Standorte von Menschen darstellen

Was ist Location-Intelligence-Software?

Location-Intelligence-Software macht sich GIS-Technologie zunutze: Dadurch können die Benutzer räumliche Daten in Echtzeit speichern, visualisieren und analysieren, was wiederum die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse ermöglicht. Da oftmals Karten und Dashboards genutzt werden, um aus räumlichen Daten gewonnene Erkenntnisse unkompliziert mit Führungskräften und Entscheidungsträgern zu teilen, ist Location-Intelligence-Technologie ein wichtiges Business-Intelligence-Werkzeug. Analysten können mithilfe der Software verschiedenste Daten zusammenführen: von demografischen Daten über CRM-Daten (Customer Relationship Management) bis hin zu Lieferkettendaten. 

Laptop-Bildschirm mit Location-Intelligence-Software, die zusammen mit einer bunten Karte verwendet wird

Aus welchem Grund ist Location Intelligence wichtig?

Viele der Herausforderungen, denen sich Unternehmen und Regierungen heutzutage gegenüber sehen, sind auf lagebezogene Fragestellungen zurückzuführen. Die Anwendungsfälle für Location Intelligence sind äußerst vielfältig: Sie reichen von der Förderung von Nachhaltigkeits- und Gleichbehandlungszielen über die Bekämpfung der Klimakrise bis hin zum Einsatz von Echtzeitanalysen in Unternehmen – beispielsweise in den Branchen Gewerbeimmobilien und Einzelhandel –, um Operational Intelligence zu erzielen. Von GIS-Technologie gestützte Location Intelligence spielt bei der unternehmerischen Entscheidungsfindung eine zentrale Rolle. Ohne den Einbezug der Geographie bleiben wesentliche Informationen verborgen, die oftmals zu einem besseren Verständnis beitragen. 

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Stadtplan im dunklen Design mit Punkten in verschiedenen Farben, die demografische Daten darstellen

Beispiele für Location Intelligence

Strategische Wachstumsplanung

Walgreens verwendet Location Intelligence zur Planung von Filialstandorten, der Einschätzung der Kundenbedürfnisse, zum Identifizieren von Verkaufstrends und sogar für die Nachverfolgung von Grippeerkrankungen.

  • Ein Feld mit Feldfrüchten, auf dem ein Grubber fährt und eine große Staubwolke hinter sich herzieht
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    Erhalten Sie einen Einblick in zwei Unternehmen, bei denen die Nutzung von Location Intelligence auf der obersten Hierarchieebene Wachstum und Wettbewerbsvorteile ermöglicht hat.

  • Luftansicht eines Parkplatzes, auf der die parkenden Autos mit blauen, violetten, grünen und pinken Quadraten überlagert sind
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    Künstliche Intelligenz für Unternehmen

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    Einstmals die Domäne einiger weniger Privilegierter, kommen künstliche Intelligenz und Positionstechnologie heute in zahlreichen Business-Szenarien zum Einsatz.

  • Nahansicht von verwobenen blauen Fasern
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    Beth Rogers, Senior Director of Data Science bei Fruit of the Loom, erläutert, wie Datenvisualisierung und -analyse das Unternehmenswachstum beflügelt haben.

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