Más del 90 % de los líderes creen que la inteligencia de ubicación es crucial en el éxito empresarial y de la comunidad. Directivos, responsables y operadores aplican este tipo de inteligencia para satisfacer un amplio abanico de necesidades. Entre los ejemplos de uso, se incluye encontrar ubicaciones óptimas para la selección de un emplazamiento minorista, administrar activos en tiempo real y mantener y reparar la infraestructura vital. Descubra por qué más de dos tercios de los directivos de empresas ya utilizan la inteligencia de ubicación para obtener una ventaja competitiva.
Con miles de millones de dispositivos conectados al Internet de las cosas (IdC), los directivos y responsables de la toma de decisiones tienen acceso a cantidades de datos empresariales sin precedentes, incluida toda una variedad de datos geoespaciales. La inteligencia de ubicación proviene de la visualización y el análisis de volúmenes de datos en el contexto de la ubicación, y se utiliza para empoderar la planificación, la predicción y la resolución de problemas holísticas. Ver toda la información relevante en el contexto de la ubicación (en un mapa inteligente o cuadro de mando) ofrece perspectivas únicas. La información obtenida de la tecnología de ubicación puede mostrar relaciones, patrones y tendencias ocultos, lo que ofrece una ventaja competitiva.
La mayoría de puntos de datos están vinculados a ubicaciones físicas y momentos en el tiempo. Sin embargo, la ubicación no es un mero hilo común que interconecta fuentes de datos dispares e intercomunica silos: con frecuencia, puede aportar perspectivas tremendamente transformadoras. Las organizaciones líderes utilizan el análisis de datos de ubicación para resolver problemas empresariales y descubrir nuevas oportunidades. Las soluciones de inteligencia de ubicación son un complemento crucial de las herramientas de inteligencia empresarial (BI).
La tecnología SIG proporciona un marco de software para administrar, visualizar, analizar y, finalmente, comprender el significado de la información de ubicación. Basado en la ciencia, un SIG ayuda a las empresas a obtener perspectivas sobre las que poder actuar al integrar todo tipo de datos. La inteligencia de ubicación, con tecnología SIG, transforma empresas y organizaciones de un amplio abanico de sectores.
El software de inteligencia de ubicación se basa en la tecnología SIG, que permite a los usuarios almacenar, visualizar y analizar datos geoespaciales en tiempo real para obtener información de gran utilidad. La tecnología de inteligencia de ubicación, que a menudo aprovecha los mapas y los cuadros de mando para facilitar el intercambio de información geoespacial con los ejecutivos y los responsables de la toma de decisiones, es una herramienta esencial de inteligencia empresarial.Los analistas pueden utilizar el software para combinar todo tipo de datos, como los demográficos, los de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y los de la cadena de suministro.
Muchos de los retos a los que nos enfrentamos en las empresas y las administraciones públicas están relacionados con cuestiones de ubicación. Los casos de uso de la inteligencia de ubicación son muy diversos, como el fomento de la sostenibilidad y la equidad, el tratamiento de la crisis climática y el aprovechamiento de los análisis en tiempo real para obtener inteligencia operativa en negocios como el sector inmobiliario comercial y el comercio minorista. La inteligencia de ubicación, con tecnología SIG, es de vital importancia para las decisiones empresariales. Si no se tiene en cuenta la geografía, se pierde información clave que puede facilitar la comprensión.
Revista WhereNext
John Deere, pionero de maquinaria agrícola, ha convertido el arte del desarrollo de mercado en toda una ciencia gracias al análisis de datos de ubicación basado en inteligencia artificial (IA).
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La inteligencia artificial y la tecnología de ubicación, en otros tiempos solo al alcance de unos pocos privilegiados, actualmente se utilizan en muchas situaciones comerciales.
Esri y The Science of Where
Beth Rogers, directora sénior de ciencia de datos de Fruit of the Loom, explica cómo la visualización y el análisis de datos impulsaron el crecimiento de la empresa.
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