로케이션 인텔리전스란?

정의

로케이션 인텔리전스(LI)는 공간 정보 데이터의 시각화 및 분석을 통해 수행됩니다. 공간 정보 데이터 분석은 이해, 통찰력, 의사결정, 예측을 향상시킵니다. 인구 통계, 교통, 날씨와 같은 공간 데이터 레이어를 스마트 맵 또는 대시보드에 추가함으로써, 기관은 인텔리전스 도구를 사용하여 이벤트 발생 위치를 식별하고 이벤트 발생 이유를 이해하며 원인에 대한 통찰력을 확보할 수 있습니다. 디지털 혁신의 일환으로 많은 기관에서 공간 정보 시스템(GIS) 기술을 사용해 위치 인텔리전스를 생성하고 있습니다.

로케이션 인텔리전스는 누가 사용하나요?

90% 이상의 리더가 비즈니스 및 커뮤니티 성공에 로케이션 인텔리전스가 매우 중요하다고 생각합니다. 경영진, 관리자, 운영자는 이러한 유형의 인텔리전스를 적용하여 다양한 요구 사항을 충족합니다. 사용 예시로는 소매상 부지 선정 시 최적의 위치 찾기, 실시간 자산 관리, 필수 인프라 유지관리 또는 수리가 있습니다. 비즈니스 경영진의 3분의 2 이상이 이미 위치 인텔리전스를 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 있는 이유를 살펴보세요.

로케이션 인텔리전스의 기능은 무엇인가요?

수십억 대의 기기가 사물 인터넷(IoT)에 연결되면서 경영진과 의사결정권자는 다양한 공간 정보 데이터를 포함하여 전례 없는 양의 비즈니스 데이터에 접근할 수 있습니다. 로케이션 인텔리전스는 위치 정보를 활용하여 수많은 볼륨을 시각화하고 분석하는 데서 얻어지며 전체적인 계획, 예측, 문제 해결을 돕는 데 사용됩니다. 위치와 관련된 모든 정보를 스마트 맵, 앱 또는 대시보드에서 확인함으로써 고유한 통찰력을 확보할 수 있습니다. 위치 기술로 확보한 통찰력은 숨겨진 관계, 패턴, 추세를 드러내어 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

기관은 위치 데이터를 어떻게 사용하나요?

대부분의 데이터 포인트는 물리적 위치 및 시간과 연결되어 있습니다. 그러나 위치는 별개의 데이터 원본을 연결하고 사일로를 제거하는 공통 스레드가 아닌 가장 혁신적인 통찰력을 제공하기도 합니다. 선도적인 기업은 위치 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 기회를 발견합니다. 로케이션 인텔리전스 솔루션은 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에 중요한 추가 기능입니다.

GIS 기술은 위치 정보를 관리, 시각화, 분석하고 궁극적으로 위치 정보의 중요성을 이해할 수 있는 소프트웨어 프레임워크를 제공합니다. 과학에 기반을 둔 GIS를 통해 기업은 모든 유형의 데이터를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 확보할 수 있습니다. GIS를 기반으로 하는 로케이션 인텔리전스는 다양한 산업 분야에서 비즈니스와 기관을 혁신합니다.

사람 위치를 나타내는 파란색 아이콘이 보이는 도시 및 산비탈의 회색 3D 맵

로케이션 인텔리전스 소프트웨어란?

GIS 기술 기반의 로케이션 인텔리전스 소프트웨어를 사용하면 실시간으로 공간정보를 저장, 시각화, 분석하여 조치 가능한 통찰력을 확보할 수 있습니다. 맵과 대시보드를 주로 활용하여 통찰력 있는 공간정보를 경영진 및 의사결정자와 쉽게 공유할 수 있는 로케이션 인텔리전스 기술은 필수적인 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.분석가는 소프트웨어를 사용하여 인구 통계 데이터, 고객 관계 관리(CRM) 데이터, 공급망 정보와 같은 각종 데이터를 모두 결합할 수 있습니다.

로케이션 인텔리전스가 중요한 이유

비즈니스와 정부기관에서 직면하는 대다수 문제는 위치 관련 질문과 밀접한 관련이 있습니다. 로케이션 인텔리전스의 사용 사례는 지속 가능성과 형평성을 향상한 사례부터 기후 위기 해결 사례와 실시간 분석으로 상업용 부동산이나 소매상 등의 비즈니스에서 운영 상황을 인식한 사례까지 다양합니다. GIS에 기반한 로케이션 인텔리전스는 비즈니스 의사결정에 매우 중요합니다. 지리적인 측면을 고려하지 않으면 이해를 도울 핵심 정보를 놓칠 수 있습니다.

비디오 재생

인구 통계 정보를 나타내는 다양한 색상의 점이 분포된 어두운 테마의 도시 맵

로케이션 인텔리전스 예시

전략적 성장 계획

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로케이션 인텔리전스 예시

추세 형성 및 대응

The Shopping Center Group에서는 로케이션 인텔리전스를 사용하여 소매상 고객에게 거의 실시간으로 정확한 데이터를 제공하여 수익을 30% 증가시킵니다.

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더 스마트한 비즈니스 의사결정 내리기

General Motors에서는 로케이션 인텔리전스를 사용하여 고객이 자동차를 구매하기 위해 얼마나 멀리 이동할 수 있는지 파악하고 대리점 위치를 계획하는 방법을 알려줍니다.

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농업 장비의 선구자 John Deere에서는 인공 지능(AI) 기반 위치 데이터 분석을 통해 시장 개발 기술을 과학으로 전환했습니다.

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비즈니스를 위한 인공 지능

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