Как Data-Driven John Deere завоевал рынок
Журнал WhereNext
Ведущий производитель сельскохозяйственного оборудования, Джон Дир превратил искусство развития рынка в науку с искусственным интеллектом (ИИ) на основе анализа данных о местоположении.
Более 90 процентов лидеров считают, что аналитика, основанная на местоположении, имеет решающее значение для успеха бизнеса и сообщества. Руководители, менеджеры и операторы применяют этот тип аналитики для удовлетворения широкого спектра потребностей. Примерами могут служить поиск оптимальных местоположений при выборе места для торговых площадок, управление активами в реальном времени и поддержка или ремонт структур жизнеобеспечения. Узнайте, почему более двух третей руководителей компаний уже используют аналитику, основанную на местоположении, для повышения конкурентоспособности.
С миллиардами устройств, подключенных к интернету вещей (IoT), руководители и лица, принимающие решения, имеют доступ к огромным объемам коммерческих данных, включая разнообразные геопространственные данные. Аналитика, основанная на местоположении, выполняет визуализацию и анализ объемов данных в контексте местоположения, она используется для целостного планирования, прогнозирования и решения задач. Видение всей связанной информации в контексте местоположения на умной карте, в приложении или на операционной панели обеспечивает уникальное понимание. Информация, полученная с помощью технологии местоположений, может выявить скрытые отношения, закономерности и тренды, обеспечивая конкурентное преимущество.
Большинство точек данных привязано к физическому местоположению и времени. Но местоположение – это не просто общая нить, соединяющая разрозненные источники данных и разрозненные хранилища, – оно часто может дать наиболее прогрессивное видение. Ведущие организации используют аналитику данных местоположений для решения бизнес-задач и раскрытия новых возможностей. Решения аналитики, основанной на местоположении, – крайне важная часть инструментов бизнес-аналитики (BI).
ГИС-технология обеспечивает программную основу для управления, визуализации, анализа и, в конечном счете, понимания важности информации о местоположении. ГИС, имеющая научные корни, помогает коммерческим организациям получать реальное понимание ситуации путем интеграции всех типов данных. Аналитика, основанная на местоположении, поддерживаемая ГИС, преобразует коммерческие компании и организации в широком диапазоне отраслей.
Программное обеспечение для аналитики, основанной на местоположении, базируется на технологии ГИС, которая позволяет хранить, визуализировать и анализировать геопространственные данные в режиме реального времени, чтобы получать ценную информацию. Технология аналитики, основанной на местоположении, является важным инструментом бизнес-аналитики. Чтобы упростить обмен геопространственными данными с руководителями и лицами, принимающими решения, часто используются карты и операционные панели.Аналитики могут применять программное обеспечение для объединения всех видов данных, таких как демографические данные, данные системы управления клиентами (CRM) и информация о цепочке поставок.
Многие проблемы, с которыми сталкиваются бизнес и правительство, связаны с вопросами, касающимися расположения изучаемых объектов. Аналитика, основанная на местоположении имеет широкий спектр применения: от обеспечения устойчивости и равенства, борьбы с климатическим кризисом до аналитики данных реального времени для получения оперативной информации в таких сферах бизнеса, как например, коммерческая недвижимость и розничная торговля. Геоаналитика в ГИС имеет важное значение для принятия успешных бизнес-решений. Не принимая во внимание географию, мы упускаем ключевую информацию, которая может помочь в понимании ситуации.
Изучите, как организации из различных отраслей могут использовать технологию анализа местоположений на основе ГИС для понимания потенциала данных и роста и развития.
Изучите, как организации могут использовать технологию анализа местоположений в реальном времени для сбора, обработки и анализа огромных объемов данных IoT и раскрыть в полном объеме потенциал своих данных IoT.
Откройте для себя, как организации используют мощность прогноза с помощью ИИ, а также анализ местоположения для раскрытия бизнес-идеи и осуществите цифровое преобразование в быстро развивающемся мире.