数据驱动的约翰迪尔公司如何赢得市场
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农业设备领域的开拓者约翰迪尔公司通过基于人工智能 (AI) 的位置数据分析,将市场开发艺术转变为一门科学。
有数十亿设备连接到物联网 (IoT),管理人员和决策制定者可以访问前所未有的大量业务数据,其中包括各种地理空间数据。 通过在位置上下文中可视化和分析大量数据来获取位置智能,从而实现整体规划、预测和问题解决。 在智能地图、应用程序或仪表盘上查看位置上下文中的所有相关信息可提供独特的见解。 从位置技术中获得的见解可以揭示隐藏的关系、模式和趋势,从而提供竞争优势。
大部分数据点都与物理位置和时间相连接。 但是,位置不仅仅是连接不同数据源和分解筒仓的主线,它通常可以提供最具变革性的见解。 领先的组织利用位置数据分析来解决业务问题并发现新的机会。 位置智能解决方案是商业智能 (BI) 工具的重要补充。
GIS 技术提供了一个框架来管理、可视化、分析并最终理解位置信息的重要性。 GIS 植根于科学,通过整合所有类型的数据,帮助企业获得可操作的见解。 由 GIS 提供支持的位置智能可以转换多种行业的企业和组织。
位置智能软件由 GIS 技术提供支持,允许用户实时存储、可视化和分析地理空间数据,从而获得可行的见解。 通常情况下,位置智能技术利用地图和仪表盘来简化与高管和决策者共享地理空间见解的过程,这是一种重要的业务智能工具。 分析师可以使用该软件组合各种数据,例如人口统计数据、客户关系管理 (CRM) 数据和供应链信息。
我们在商业和政府中面临的许多挑战都与基于位置的问题有关。 位置智能用例多种多样,例如促进可持续性和公平性、应对气候危机以及利用实时分析来实现商业房地产和零售等企业的运营智能。 由 GIS 提供支持的位置智能对业务决策至关重要。 如果不考虑地理因素,我们将会丢失有助于理解的关键信息。
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了解组织如何使用实时位置技术来收集、处理和分析大量物联网数据并利用数据的全部潜力。
了解企业如何利用 AI 和位置分析的预测能力来发现业务见解并在快速发展的世界中实现数字化转型。